Каждый час бизнес теряет прибыль, клиентов, рентабельность. Компании могут терять:

• до 40% потенциальных клиентов от пропущенных или необработанных звонков
• до 30% от неточно проставленных UTM меток
• до 5% прибыли из-за воровства среди сотрудников

Помимо риска внутренних ошибок и снижения эффективности, компании непрерывно конкурируют за новых клиентов и упускают доступные технологически инновации.

Каждый час бизнес теряет прибыль, клиентов, рентабельность. Компании могут терять:

• до 40% потенциальных клиентов от пропущенных или необработанных звонков
• до 30% от неточно проставленных UTM меток
• до 5% прибыли из-за воровства среди сотрудников

Помимо риска внутренних ошибок и снижения эффективности, компании непрерывно конкурируют за новых клиентов и упускают доступные технологически инновации.

Задача Coffee Analytics – помочь компаниям использовать потенциал доступных им данных. Это может быть как повышение маркетинговой отдачи, проведение АБ тестов, анализ продаж, так и выявление девиантного поведения сотрудников (кражи) или более глубокая HR аналитика.

Процесс работы в общем виде выглядит просто:

1. Мы начинаем с интеграции данных на базе облачного решения (Google Big Query, Amazon Cloud (AWS), Microsoft Azure) или собственного сервера (SQL).
2. Далее, собираем управленческие отчеты на базе Poweb BI или Data Studio.
3. Строим модели обработки данных для решения поставленных задач. Как с помощью классических подходов, расчета необходимым метрик, так и с помощью технологий машинного обучения.

В работе используется максимально широкий набор источников, как внутренние с прямой загрузкой или доступом к БД, так и внешние с подключением по API. Это могут быть:

• Ваша собственная база (CRM, ERP)
• Digital data: Google Analytics, Yandex Метрика, Omniture, App Annie, Key Collector, Spywords, Key.so, данные рекламных систем в интернете
• Отчеты офлайн рекламы: TV, радио, наружная реклама, пресса
• Настраиваемые внешние системы: данные камер наблюдения, CallTracking расшифровка телефонных звонков, анализ фото мерчандайзеров, данные анкет и систем учета рабочего времени
• Данные по звонкам и продажам

Чаще всего, у руководителя есть гипотезы и боли, требующие проверки и устранения. В ходе первичных консультаций мы помогаем выявить зоны максимального риска и предложить возможные решения в нужной области.

На шкале принятия решения от высокого уровня ошибки до максимальной точности мы последовательно подключаем нужный технологический стек, раскрывая все возможности больших данных.

На практике, с нашей поддержкой компания проходит путь с уровня низкой data-driven культуры к полноценному использованию машинного обучения в планировании за 6-8 месяцев.

Данное движение к точности управленческих решений в компании сопряжено с подключением средств обработки и предоставления информации. Каждый из них позволяет ответить на новые уровни сложности вопросов.

К ним относятся Отчеты (Дашборды), Анализы (Простые модели), Прогнозы и Дерево решений (Усложненные модели), а также Модели улучшений.

Цели Coffee Analytics всегда сонастроены с целями наших клиентов.

В зависимости от сложности проекта, стоимость сопровождения начинается от 100 тысяч рублей в месяц.

Это – уровень "операционного пакета", в который уже включены 40 часов работы специалистов и консультации. Доступны и другие пакеты для комплексных задач.

План работ определяется вместе с заказчиком, составляется бесплатный демо-отчет, и прорабатывается график проекта.

В пакеты услуг входят основные модули:

• Аналитический отчет с выводами
• Настройка аналитической системы обработки данных и её обслуживание
• Дополнительное исследование с целью обогащения данных, при необходимости.

Шаг 1. Брифинг команды, формирование предварительного ТЗ и подписание NDA. Срок 1 день.

Шаг 2. Получаем доступ к демо- данным (облачное решение, БД на сервере компании или табличный вид). Срок 1 день.

Шаг 3. Анализируем данные, формируем предварительным прототип проекта и обсуждаем с заказчиком промежуточный результат. Срок 2 дня.

Шаг 4. Делаем структуру отчетов, предлагаем варианты KPI для вовлеченных лиц. Проводим сверку с исходным ТЗ и финализуем его с командой клиента. Срок 3 дня.

Шаг 5. Делаем рабочий прототип. Автоматизируем сбор данных, настраиваем все фильтры. Добавляем детали. Срок 4 дня.

Шаг 6. Делаем финальную версию. Дорабатываем дизайн и функционал решения. Согласовываем с клиентом итоговую версию. Срок 3 дня.

Шаг 7. Финализируем документы и уточняем формат технической поддержки решения.

Конечная цена и условия зависят от точного ТЗ заказчика и согласовывается финально после проведения аудита данных.