Разработка системы оптимального уровня сложности (content-based, collaborative и hybrid recommendations) под ваши потребности с учетом доступного профиля клиента в CDP или готовом DWH.

Рекомендательные системы (товаров)

Какие события сильно повышают вероятность покупки или оттока

Выявление триггеров поведения клиентов

Динамически оценивается скор позитивного отклика на конкретное предложение бренда (скидка, пакет, продукт) для клиента/сегмента

Прогноз вероятности отклика на оффер

ML|AI решения в клиентской аналитике

Расчет вероятности определенного действия со стороны определенного клиента позволяет повысить ценность коммуникаций через триггеры. Увеличить ROI кампаний, снизить отток клиентов, перевести их в более ценный и стабильный сегмент.

Предсказание вероятности покупки/оттока/вовлечения

Разработка моделей по негативным флагам для эффективного мониторинга поведения клиентов во всех каналах и борьбы с мошенническими действиями на основании общедоступных и обогащенных данных.

Нахождение "фрода" и мошенничества среди клиентов/сотрудников

Обладая только 1st party данными компании крайне мало знают об интересах и жизни своих клиентов. Обогащение профилей через конфиденциальные murti-party вычисления позволяет расширить это знание.

Обогащение CRM данных через 3rd party данные

Поможет понять CAC/LTV ratio, lifetime клиентов, какие факторы в большей мере влияют на поведение и откуда приходят самые ценные. Обогатить RFM сегментацию (M), оценить здоровье и ценность бизнеса.

Прогноз LTV для omni-ритейла и ecom

Разработка ML моделей класса Next best Offer (NBO) / Channel / Time, которые предсказывают отклик клиента. Определение конфигурации лучшего предложения на основе поведения и покупок клиентов.

Персонализация директ маркетинга

Определение пространства признаков кластеризации и
выявление скрытых сегментов клиентов и свойственных им закономерностей поведения. С возвращением метрик в CDP.

ML кластеризация базы клиентов

Модель рассчитает зависимость (без ID) или точный эффект (c ID) влияния онлайн рекламы на покупки в офлайн магазинах, долю ROPO-клиентов и их характеристики. Оценка ROPO эффекта даст представление о полном ROI онлайн инвестиций.

ROPO аналитика c/без ID клиента

Динамичекие MMO модели помогут определить наиболее эффективные онлайн и оффлайн каналы рекламы, спрогнозировать бюджет, оптимизировать ROI и расходы на рекламные кампании.

Маркетинг-микс моделирование и оптимизация (ММО)

Модель оценивает вклад каждого канала с учетом ценности всех промеченных событий в сессии и повышения вероятности покупки после их совершения.

ML атрибуция на поведенческих данных (предикт)

Решения по медиа оптимизации
(фарма, omni-, FMCG)

Позволяют динамические перераспределить бюджеты/ресурсы для максимизации конверсии, ROMI, продаж, доли рынка итд.

Вид детальной аналитики продаж в связке с каналами привлечения клиентов, которая поможет оценить ROI и ДРР. Также оцениваются все целевые микро- конверсии (звонки, цели в GA/YM, общение в чате) продажам из CRM будут отображаться в едином дашборде, что позволит судить об эффективности каждого канала.

Внедрение сквозной аналитики и аудит

Система BI отчетов позволит построить ключевые (RFM, лояльность, когорты) отчеты на CRM данных. Один из быстрых инструментов повышения прибыли. Проводим на любом объеме клиентских данных и группировки клиентов.

Глубокая клиентская аналитика CDP/CRM

Аналитика продаж по продуктам и товарным категориям позволяет принять решение в кратчайшие сроки с ограниченным набором данных. Решения, принятые в таких условиях, часто становятся наиболее важными для бизнеса. Именно они формируют его прибыль и рентабельность.

Товарные отчеты и аналитика

BI системы и аналитика

Система метрик для оценки уровня вовлеченности клиентов, качества программы лояльности CRM коммуникаций бренда. Анализ показывает способность программы лояльности стимулировать покупательскую активность и баланс системы удержания клиентов.

Эффективность программы лояльности

Индивидуальный дашборды под потребности в финансовой аналитике предприятия. Обогащение : не только анализировать статистику, но и грамотно структурировать отчеты – «упаковать выводы» для принятия решений, продавать и убеждать логикой и ясностью.

Управленческая отчетность или дашборд директора

Интеграция данных из ERP систем, потокового видео и его обработка для отслеживания качества обслуживания торгового персонала, девиантного поведения клиентов итд.

Мониторинг операционных стандартов

Корпоративные программы обучения

Проводим под ключ обучающие проекты об интеграции, обработке и визуализации данных для заказчиков и агентств на базе Power BI и SQL/Big Query. Научим комплексной
аналитике от UTM разметок рекламных кампаний, до анализа мобильного трафика, детекции фродовых каналов и ведения сложных ML проектов.

Ищете решение сложной
задачи на доступных данных?

Проконсультируем за чашечкой кофе

Ищете решение
сложной задачи на доступных данных?