Сквозная аналитика и эффективность рекламы (ROI, ДРР) до LTV и ROPO

Связаться

Услуги

Цены

RU

RU

EN

Заказать демонстрацию

Сквозная аналитика и эффективность рекламы (ROI, ДРР) до LTV и ROPO

Анализ клиентов — один из ценнейших инструментов повышения прибыли. Его проводят на любом объеме данных для оперативной работы по целевым группам клиентов.

Получить предложение

Получить подборку кейсов

Компании лидеры в ecommerce и ритейле активно используют динамические аналитические отчеты (дашборды) для оценки структуры и качества базы своих клиентов, ценность сегментов. Их цель - выявить перспективных и нерентабельных клиентов, определить когорты с низким уровнем удержания, понять причины такого поведения клиентов.

Зачем делать клиентскую аналитику

Связывать данные и принимать оперативные решения

Видеть закономерсности в данных

Строить прогнозы
и сокращать потери

Оптимизировать коммуникацию и
другие условия

Собираем в единую БД все данные, которые вам нужны

Добавляем дополнительные источники данных

Отбираем ключевые метрики для наблюдения

Проектириуем отчеты (Power BI, Qlik, Datalens)

Внедряем дашборды,
обучаем команду, вносим изменения

1

2

3

4

5

Получите подборку демо отчетов на почту

Подходы в клиентской аналитике

Аналитика продаж по продуктам и товарным категориям позволяет принять решение в кратчайшие сроки с ограниченным набором данных.

Решения, принятые в таких условиях, часто становятся наиболее важными для бизнеса. Именно они формируют прибыль.

Все они работают в комплексе и помогают руководителю "держать руку на пульсе" своего бизнеса.

Виды реализации рекламных отчетов по сквозной аналитике

Динамические отчеты для сегментации базы и анализа динамики сегментов

Различные товарные отчеты и методы анализа продаж компании в розничной торговле помогают повысить эффективность работы любого предприятия, если ими правильно пользоваться. Это необходимая практика для каждого бизнеса, который планирует развиваться, а не стоять на месте.

Цель анализа – выявить нерентабельные или низкорентабельные категории товаров и отдельные позиции, сравнить показатели с предыдущими периодами, разработать меры по повышению прибыли. К ним относятся:

Сколько клиентов совершает качественные переходы или наоборот меняют сегмент на менее ценный;
Переходы между сегментами и влияние на LTV/выручку;
Описание сегментов в целевых метриках и сравнение с прошлым периодом;
Популярные пути клиентов по сегментам и их разнообразие.

Данный тип отчетов относится к описательной (дескриптивной) аналитике, которая отвечает на вопрос «Что случилось?», создавая сводку исторических данных для их дальнейшего анализа.

Спроектированные под ваши задачи клиентские отчеты могут выглядеть следующим образом:

Оценка эффективности ТВ инвестиций

В ТВ размещении анализируется распределение бюджета по каналам и Prime/Off-prime с расчетом ROI.

Другие параметры, как дни недели и длительность ролика, - участвуют в построении модели без расчета ROI.

Выгоды подхода:

Категориальные продажи: Учитывает колебание внешних и внутренних факторов по году
ТОП продаж: Оценивает отсроченное и локальное влияние рекламных инвестиций
Строит прогноз продаж с учетом изменения цены и пропорций в медиа миксе
Рассчитывает ММО модель для конкурентных брендов и всей категории

Пример BI отчета по сегментации

В данном дашборде в Power BI построены отчеты для анализа оборачиваемости, АВС, ROI запасов и упущенной прибыли.

Динамические отчеты для RFM анализа, сравнение лояльных к непостоянным клиентам

RFM - Это сегментация клиентов в анализе продаж по лояльности. Определяет три группы признаков. Recency Frequency Monetary - давность, частота, деньги.

Recency (давность) — давность сделки, чем меньше времени прошло с момента последней активности клиента, тем больше вероятность, что он повторит действие.
Frequency (частота) — количество сделок, чем больше каких-либо действий совершил клиент, тем больше вероятность того, что он его повторит в будущем.
Monetary (деньги) — сумма сделок, чем больше денег было потрачено, тем больше вероятность того, что он сделает заказ.

Данный вид анализа позволяет быстро получить несколько преимуществ:

Управление запасами: каких товаров и сколько закупать, Какие продвигать в первую очередь;

Данный тип отчетов относится к диагностической аналитике, которая анализирует информацию, чтобы ответить на вопрос «Почему это случилось?». Здесь используются статистические методы анализа данных с целью их кластеризации, классификации, детализации и обнаружения корреляции, чтобы выявить основные факторы влияния на результаты.

Спроектированные RFM отчеты могут выглядеть следующим образом:

Выгоды подхода:

Учитывает колебание внешних и внутренних факторов по году
Оценивает отсроченное и локальное влияние рекламных инвестиций
Строит прогноз продаж с учетом изменения цены и пропорций в медиа миксе
Рассчитывает модель для конкурентных брендов и всей категории

Примеры BI отчетов RFM анализа и оценки лояльности

В данном дашборде в Power BI построены отчеты для анализа оборачиваемости, АВС, ROI запасов и упущенной прибыли.

Динамические отчеты для когортного анализа и удержания клиентов

Анализ специализированных сценариев поведения покупателей и влияния их выбора на продажи; оптимизационные задачи по дистрибуции, ценообразованию, объему поставок товара и другие комплексные вопросы стратегического характера определяют конкурентоспособность магазина.

В практике работы нашей аналитической компании можно выделить:

Анализ эффективности рекламных кампаний и источников в разрезе удержания привлеченных клиентов;

Данный тип отчетов относится к наиболее комплексным с предиктивной и предписывающой аналитикой, те включает сценарное планирование и прямые рекомендации.

Данные отчеты отвечают на главный управленческий вопрос «Что делать?». Здесь машинное обучение и другие методы искусственного интеллекта анализируют все накопленные и обработанные данные, чтобы найти наилучшие решения для конкретной ситуации.

Спроектированные под ваши задачи когортные отчеты могут выглядеть следующим образом:

Выгоды подхода:

Учитывает колебание внешних и внутренних факторов по году
Оценивает отсроченное и локальное влияние рекламных инвестиций
Строит прогноз продаж с учетом изменения цены и пропорций в медиа миксе
Рассчитывает ММО модель для конкурентных брендов и всей категории

Пример BI отчета для когортного анализа

В данном дашборде в Power BI построены отчеты для анализа оборачиваемости, АВС, ROI запасов и упущенной прибыли.

Каждый из описанных выше видов анализов дает руководителям возможность получить любою необходимую экспертизу в формате одного окна.

Клиентская аналитика - ключ к росту продаж и прибыли

У любой ecommerce и ритейл компании есть данные продаж, анализируя которые можно находить точки роста, строить прогнозы и увеличивать прибыль компании.

Чаще всего, комбинируются данные 1С и Google Analytics. Встроенных инструментов анализа в этих системах недостаточно для аналитических задач, но возможен импорт данных в единую БД (big query, clickhouse, SQL) и их визуализация (power bi, data studio):

В типовом проекте создания товарных отчетов мы используем данные:

из 1С:
- дата и время,
- количество,
- выручка,
- валовая прибыль,
- себестоимость и др.

из CRM:
- ID клиента,
- данные клиентов,
- подразделение,
- регион,
- характеристики товаров и др.

из Google Analytics:
- источник,
- браузер,
- показатель отказов,
- кол-во страниц в сессии,
- время сессии и др.

Как построить отчет для анализа поведения клиентов

Товарная аналитика, как в разрезе товарных групп, сегментации продукции, проводится в четыре этапа:

сбор информации (1С, CRM-системы, внутренние отчеты, бухгалтерская и финансовая отчетность),
обработка данных (исправление ошибок, приведение к единому формату и сверка),
собственно анализ (сравнение показателей, поиск взаимосвязей),
заключение, выявление наиболее эффективных методов улучшения ситуации.

Как формируется бюджет проекта

С учетом уровня сложности стоящих задач компания может получить коммерческое предложение "под ключ" или выбрать подходящий пакет подписки на команду аналитиков.

Каждый из описанных выше видов анализов входит в определенный пакет услуг компании по своему уровню сложности и дает руководителю возможность получить любою необходимую экспертизу в формате одного окна.

С кратким перечнем состава услуг можно ознакомиться далее или проконсультироваться со специалистом компании.