Существующие системы аналитики сайтов собирают огромное количество данных и предоставляют массу готовых отчетов.

Однако, зачастую эта информация используется только узкими специалистами, выполняющими задачи, связанными с сайтом.

Одна и та же система не может удовлетворять одновременно всем потребностям, и поэтому для одних специалистов информация, представляемая в готовых отчетах может быть избыточна, а для других недостаточна.

Дашборд (от dashboard, те "приборная панель"), часто используется термин "информационная панель" – это визуальное представление данных и сопутствующей аналитики, сгруппированной по смыслу на одном экране для более легкого визуального восприятия информации.

Дашборды завоевали популярность в последнее десятилетие, так как эти "умные" панели управления позволяют отображать данные в реальном времени. В этом заключается их принципиальное отличие от отчетов и таблиц. Участие человека сведено к минимуму, так как все данные обновляются постоянно в режиме реального времени.

Существующие системы аналитики сайтов собирают огромное количество данных и предоставляют массу готовых отчетов.

Однако, зачастую эта информация используется только узкими специалистами, выполняющими задачи, связанными с сайтом.

Одна и та же система не может удовлетворять одновременно всем потребностям, и поэтому для одних специалистов информация, представляемая в готовых отчетах может быть избыточна, а для других недостаточна.

При всех уровнях вложенности и гибкости современных систем: CRM, ERP, мобильной аналитики, аналитики сайта, часто бывает нужен совершенно иной тип информации и её детализации.

На рынке много подходящих программ для визуализации данных. : Tableau, Power BI и Qlik. Чтобы выбрать подходящую для вашего бизнеса и типа задач, потребуется подробный разбор их функций.

Так, вендоры данного типа программного обеспечения позволяют пользователям создавать отчеты из уже существующих визуализаций и шаблонов.

Хотите быстро попробовать свои силы? Есть простой сервис от Google — Google Data Studio и специальное расширение в Google Analytics.

Для более аргументированного выбора рекомендуем воспользоваться независимые исследовательские компании, например, Gartner. Ежеквартально она исследует 12 критических областей возможностей, которые были обновлены, чтобы отразить области изменений и дифференциации, особенно в возможностях, более тесно связанных с расширенной аналитикой.

Магический квадрант Гартнера

В примере далее – пошаговый обзор работы аналитиков по созданию дашборда по KPI эффективности программы лояльности крупного фэшн ритейлера.

Программа лояльности — важный инструмент работы с клиентами, который решает сразу несколько ключевых задач от удержания клиентов до отслеживания вкусов аудитории.

Наблюдение за изменениями - критический фактор успеха бизнеса.

Дашборд представляет собой одностраничный отчет и выглядит следующим образом (здесь и далее на примере Benetton — данные изменены):

Цифры в отчетах «начинают говорить и показывать», когда их легко считывать по смысловым блокам, когда отчет прост для восприятия и логично выстроен. Качественно проработанный дашборд поможет менеджерам увидеть начать разговаривать данными: не только анализировать статистику, но и грамотно структурировать отчеты – «упаковать выводы» для принятия решений, продавать и убеждать логикой и ясностью.

В качестве примера можно ознакомиться с Дашбордом по маркетинговой аналитике построенном на отрытом датасете Google Merchant Center в Power BI.

Также, на примере кейса из автомобильной тематики рассмотрим, как сделать дашборд, который показывает эффективность менеджеров по продажам. Дашборд так же учитывает конвертацию рекламы из разных источников в звонки.

В зависимости от задачи менеджера и аналитика можно выделить следующие типы визуализаций с помощью дашбордов: